Inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje universitario en Ecuador: Percepciones, usos y desafíos pedagógicos

Abstract

Analizar las percepciones, usos y desafíos pedagógicos asociados a la implementación de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en docentes y estudiantes de universidades públicas ecuatorianas durante el período académico 2025-2026. Se desarrolló un estudio de enfoque mixto convergente paralelo, de tipo descriptivo-correlacional con diseño no experimental transversal. La muestra estuvo conformada por 42 participantes de tres universidades públicas ecuatorianas, seleccionados mediante muestreo intencional por criterios. Se aplicaron un cuestionario validado con escala Likert de cinco puntos y una guía de entrevista semiestructurada a una submuestra de 12 participantes. Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial. El 72,7% de los docentes y el 90,0% de los estudiantes reportaron usar herramientas de IA al menos ocasionalmente; sin embargo, solo el 31,8% de los docentes lo hace de forma sistemática y pedagógicamente planificada. Los estudiantes mostraron percepciones más favorables que los docentes. Se identificó una correlación positiva moderada-alta entre el nivel de formación docente en IA y la frecuencia de uso pedagógico planificado. Los principales desafíos fueron la falta de formación docente específica, la ausencia de políticas institucionales explícitas y la brecha digital. La IA presenta un potencial significativo para personalizar el aprendizaje universitario en Ecuador; sin embargo, su implementación efectiva requiere programas de formación docente continua, marcos regulatorios institucionales claros y políticas públicas que garanticen el acceso equitativo a la tecnología educativa en contextos de alta diversidad socioeconómica.